Use Cases
Use Casesデータ整備でできること
GENERATIVE AI
社内ナレッジ検索
マニュアルや過去資料を整理し、生成AIが正確に回答できる社内検索を実現。
ANALYTICS
経営データの可視化
販売・顧客・案件データを統合し、意思決定に使えるダッシュボードへ。
AUTOMATION
業務の自動化
整ったデータを起点に、AIによる入力支援や定型業務の自動化を推進。
AIの成果は、
データの質で決まる。
社内に散在するデータを棚卸しし、整理・統合・構造化。生成AIや分析で本当に「使える」データ基盤を整え、AI活用の第一歩を確かなものにします。
部門やシステムごとにデータが散在し、Excelや紙の書類に情報が埋もれている。
同じ顧客や商品でもシステムごとに表記が違い、そのままではAIに読み込ませられない。
社内情報を参照させても、元データが整理されていないため期待した成果が出ない。
まずは、AIが使えるデータを整えることから。
現状把握から運用ルールまで、4つのステップでデータを「AIが使える資産」へ育てます。
どこに、どんなデータが、どんな状態で存在するかを可視化します。
重複や表記ゆれを解消し、システムをまたいでデータをつなぎます。
文書の整理やメタデータ付与など、AIが参照しやすい形に整えます。
データを継続的に正しく保つための運用ルールと体制づくりを支援します。
マニュアルや過去資料を整理し、生成AIが正確に回答できる社内検索を実現。
販売・顧客・案件データを統合し、意思決定に使えるダッシュボードへ。
整ったデータを起点に、AIによる入力支援や定型業務の自動化を推進。
AIで実現したいことと、現在のデータ環境をお伺いします。
データの所在・品質を調査し、課題と整備方針をレポートします。
統合・クレンジング・構造化を実施し、AI活用の基盤を構築します。
AI活用を開始し、運用ルールの定着と継続的な改善を支援します。
「何から始めればいいかわからない」という段階でも、現状診断からご支援します。